日前，國際數據公司（IDC）發(fā)布了《IDC FutureScape: 全球人工智能（AI）市場2021 預測——中國啟示》報告。在報告中，IDC全球分析師團隊描述了影響IT和業(yè)務決策者負責該項支出并有效利用相關解決方案的主要驅動因素，并給出了2021-2025年有關人工智能項目的十大預測。

其中，“到2023年，在金融、醫(yī)療、政府和其他受監(jiān)管的公共部門中，超過15%的以消費者為中心的AI決策系統(tǒng)將引入解釋其分析和決策過程的相關規(guī)定?！边@一預測位列榜首。

AI智能分析系統(tǒng)，即在人工智能技術的加持下，決策系統(tǒng)能夠充分地應用人類知識，通過邏輯推理來幫助解決復雜的決策問題。

此前，IT調研和咨詢公司Gartner將使用AI智能分析系統(tǒng)的企業(yè)成員定義為“平民數據科學家”，他們雖不精于數據分析和編程，卻可以依托于完善的數據決策工具，完成原本只能由高級數據分析科學家完成的商業(yè)分析任務。

上述現象的出現，預示著企業(yè)的數字化轉型需求一方面向下擴張，使用數據分析的人員不再局限為數據分析師和科學家；一方面向上升級，企業(yè)對于數據分析工具的智能化和自動化需求正在高速增長。

在這方面，大企業(yè)的敏感度更高。據IDG研究報告：全球1000大企業(yè)中，67%已將數字化轉型變成企業(yè)級戰(zhàn)略。隨著大數據、人工智能、云計算等新技術的持續(xù)演進，開始全方位革新商業(yè)生態(tài)，未來所有企業(yè)都要成為科技公司。智能決策分析系統(tǒng)，便是企業(yè)數字化的“捷徑”。

（快商通智能決策大腦）

以銷售賦能為例，智能決策分析系統(tǒng)可幫助企業(yè)做到更加精細顆粒度的用戶行為預測。如快商通研發(fā)了一項成單預測方案，企業(yè)用戶可以根據用戶行為變化，實時調整溝通策略，幫助企業(yè)篩選出高意向度客戶優(yōu)先溝通，或是將高意向客戶分配制定銷售跟進等。

基于智能決策分析系統(tǒng)的成單預測方案包含兩個方向，其一是基于客戶瀏覽網站或App時產生的點擊等行為數據，以及客戶過往業(yè)務數據進行建模。其二是適用于在成交之前并沒有業(yè)務數據和用戶行為數據，只有過往電話錄音、文本記錄等數據的情況，即無需行為數據的承擔預測模型。

目前國內智能決策分析領域的企業(yè)可大致分為兩類：

一類是垂直各行業(yè)，圍繞用戶行為、數字營銷等方面做決策輔助的智能數據服務商。如友盟+，通過AI賦能的一站式互聯網數據產品與服務體系，幫助企業(yè)實現深度用戶洞察、實時業(yè)務決策和持續(xù)業(yè)務增長；易觀數科，幫助企業(yè)有效激活和運營數字用戶資產，實現收入增長、成本降低和效率提升，并顯著規(guī)避經營風險；神策數據，圍繞用戶級大數據分析和管理需求，推出神策分析、神策用戶畫像、神策智能運營、神策智能推薦、神策客景等產品。

另一類是客戶全生命周期運營管理服務的平臺型企業(yè)，基于A智能決策分析能力，敏銳洞察客戶生命周期階段，基于不同階段制定運營策略，充分挖掘客戶生命周期價值。如快商通，通過AI+BI+SaaS（智能營銷云、智能銷售云、智能客服云、智能分析云），為客戶提供全生命周期管理方案，在營銷環(huán)節(jié)可進行全鏈路廣告效果監(jiān)測，降低引流成本；在客服環(huán)節(jié)可提供企業(yè)級機器人對話平臺，整合全渠道客戶數據，以定制化企業(yè)人機交互能力為客服中心降本增效；在銷售環(huán)節(jié)，基于用戶行為預測模型，自動觸發(fā)針對性的運營跟進流程，捕捉從注冊到成單的行為閉環(huán)，識別關鍵行為，在合適的時機對客戶進行轉化。整個鏈路環(huán)環(huán)相扣，解決企業(yè)客戶售前+二次營銷售后管理痛點，同時也積累沉淀了客戶資源。