技術社區(qū)和科技企業(yè)正在加快隱私計算的聯(lián)合技術攻關。在近日召開的WAIC（世界人工智能大會）數(shù)據(jù)要素流通前沿技術探索論壇上，騰訊安全、Open Islands開源社區(qū)、FATE開源社區(qū)、百度云、京東科技等五方，共同宣布啟動“隱私計算開源協(xié)同計劃”，致力于加快各大平臺之間的兼容和開源項目的協(xié)作，旨在打破數(shù)據(jù)孤島、平臺孤島，促進隱私計算平臺聯(lián)動互通。

　?。v訊安全隱私計算專家劉站奇參與啟動儀式）

隱私計算作為數(shù)據(jù)要素可信流通的關鍵基礎技術，在技術落地過程中，逐漸面臨平臺孤島、異構互聯(lián)互通，以及可預見的開源項目孤島難題。在這一背景下，隱私計算已逐漸成為實現(xiàn)數(shù)據(jù)可信流通，促進數(shù)據(jù)價值釋放的重要技術手段之一。

為了加快推動各大主流平臺在保證各自技術底座的兼容性基礎上加強各方協(xié)同性，助力隱私計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)的形成，此次五方聯(lián)合發(fā)布開放“隱私計算開源協(xié)同計劃”，將分為形成標準期和多方協(xié)作期兩個階段：第一階段，五方機構將基于現(xiàn)有隱私計算技術平臺，探索技術合作方案，保證各自技術底座的兼容性；第二階段將從項目運營、技術研發(fā)、法律合規(guī)三大層面執(zhí)行隱私計算開源協(xié)同計劃。

作為國內(nèi)率先推進隱私計算研究的企業(yè)之一，騰訊安全基于自研Angel PowerFL隱私計算框架，以聯(lián)邦學習、安全多方計算、可信執(zhí)行環(huán)境等隱私數(shù)據(jù)保護技術為基礎，針對機器學習、數(shù)據(jù)分析等算法進行定制化的隱私保護改造，打造了數(shù)據(jù)應用全鏈路的隱私計算平臺，能夠保證原始數(shù)據(jù)不出本地即可快速完成隱私計算任務，真正實現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見，數(shù)據(jù)不動價值動”。

在與各行各業(yè)企業(yè)的落地實踐合作中，騰訊安全隱私計算平臺具備獨特的技術優(yōu)勢。

在建模效率上，騰訊安全針對合作方缺少樣本數(shù)據(jù)和建模人力的常見情況，通過結合安全集合求交PSI技術、脫敏技術和深度學習技術自研小樣本學習算法，解決了建模的冷啟動問題。另外平臺有著靈活的主控方角色配置，支持遠程輔助訓練，搭配平臺的自動化尋參技術，可以大大提升建模的效率，同時保護兩邊數(shù)據(jù)的安全。

在安全性方面，針對縱向聯(lián)邦學習暴露雙方交集ID的情況，騰訊安全在隱私集合求交和模型訓練算法中增加了隱匿功能，極大程度平衡了性能和安全性，可以解決銀行等強安全客戶的訴求。

在場景適配上，平臺針對最常見的風控和營銷場景做了大量的適配和優(yōu)化，比如平臺的安全集合求交PSI算法支持帶畫像標簽的安全求交、支持一鍵生成包括段內(nèi)逾期率、累計KS值、lift等金融場景元素的模標準型報告，顯著節(jié)省了建模人員的研發(fā)時間。

除此之外，騰訊安全隱私計算平臺還致力于提供高性能高可靠的服務能力，自研的隱匿查詢算法可以支持十級至百萬級等不同安全級別混淆度的靈活配置，百級混淆度下單次查詢耗時僅3ms，同時支持多租戶和復合鍵查詢；在架構設計上，無狀態(tài)的安全協(xié)議設計對外部的API接口友好，無需任何侵入可以快捷對接，同時覆蓋全流程的鏈路監(jiān)控保證了跨機構的隱匿查詢服務的可觀測性，在某知名車企的銷售線索清洗等多個場景上成功上線應用。

目前，騰訊安全隱私計算平臺在政務、銀行、汽車等行業(yè)都有成熟的落地實踐。未來，騰訊安全將持續(xù)圍繞智能化、輕量化、場景化推進隱私計算能力迭代升級，助力各行各業(yè)合規(guī)激發(fā)數(shù)據(jù)價值。