“騰訊云已經(jīng)為超過40家具身智能企業(yè)提供算力和存儲支持。同時，我們也與多家自動駕駛企業(yè)有長期合作，而這些企業(yè)如今也正積極投入到機器人制造領域。”

　　騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生

　　1月27日，騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生受邀出席在香港舉辦的亞洲金融論壇，就AI驅(qū)動具身智能產(chǎn)業(yè)變革分享騰訊思考。湯道生指出，中國的具身智能產(chǎn)業(yè)競爭激烈，只有在真實場景中部署和應用具身智能產(chǎn)品，才能促使公司更快地進行研發(fā)。“我非常有信心，許多中國具身智能公司值得更高的估值。”

　　湯道生介紹，無論在計算能力還是云技術層面，騰訊都有大量能夠助力合作伙伴成功的技術方案。事實上，雖然騰訊自身不直接生產(chǎn)機器人本體，但卻逐漸成為具身智能產(chǎn)業(yè)的生態(tài)連接者，為眾多具身智能企業(yè)提供大模型、云端算力、云基礎設施及音視頻能力等支持，助力產(chǎn)業(yè)共同打造機器人的“大腦”。

　　騰訊Robotics X實驗室與福田實驗室于去年聯(lián)合發(fā)布了具身智能開放平臺Tairos“鈦螺絲”，將算法模型、仿真計算、云端算力、數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡進行系統(tǒng)性整合，打造了一個開放的“機器人大腦”，為機器人廠商提供標準化接口，促進不同技術組件的集成與協(xié)作。同時，騰訊云的HCC 高性能計算集群、COS(對象存儲)、TRRO 實時操控技術、云端并行仿真環(huán)境等產(chǎn)品技術，為具身智能提供了從模型訓練、仿真驗證到遠程操控的全生命周期基礎設施支撐。

　　目前，騰訊已與國內(nèi) 40 余家具身智能企業(yè)開展合作，其中半數(shù)為大灣區(qū)企業(yè)，相關合作產(chǎn)品已在工業(yè)制造、物流倉儲、商業(yè)服務、醫(yī)療康養(yǎng)、文旅導覽等場景落地應用。

　　“端到端大模型”為機器人提供了快速進化的可能，產(chǎn)業(yè)正處于跨越式爆發(fā)前夜，但高質(zhì)量、大規(guī)模、多樣化的訓練數(shù)據(jù)，卻是目前制約行業(yè)發(fā)展的關鍵，其重要性甚至超過了算力。與大語言模型的“百萬億級”Token數(shù)據(jù)量相比，機器人領域最大的數(shù)據(jù)集仍在“百萬條軌跡”級別，存在數(shù)量級上的差距。因此，行業(yè)當前的首要任務是不計代價地、盡可能快地獲取可用的數(shù)據(jù)。

　　針對“數(shù)據(jù)瓶頸”問題，湯道生在技術層面給出了新解法：“具身智能產(chǎn)業(yè)可以大量借鑒自動駕駛行業(yè)已經(jīng)走過的完整技術路徑，從而少走彎路。”

　　湯道生進一步解釋，機器人在執(zhí)行任務過程中會采集到大量視頻數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)回傳云端，轉(zhuǎn)化為3D數(shù)據(jù)，在3D模型的幫助下進一步進行仿真訓練，“這本質(zhì)上就是一個游戲引擎，通過模擬更多邊緣場景和復雜情境，持續(xù)迭代和強化模型能力”。目前，騰訊云正與部分具身智能企業(yè)合作，用仿真訓練破解數(shù)據(jù)瓶頸難題。

　　從完整的數(shù)據(jù)與模型訓練流程看，騰訊云具備多方面的服務能力，包括低成本的數(shù)據(jù)存儲，還有完整的模型訓練工具鏈，以及視頻技術能力。“我們努力將我們多年來積累的各種工具整合起來，幫助行業(yè)更快、更高效地發(fā)展。