月6日，深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會發(fā)布了《人工智能行業(yè)報告》，報告說，2017年全國人工智能實現(xiàn)產(chǎn)值接近200億元，深圳為30億元，約占全國的1/6。報告預(yù)測2020年全國人工智能產(chǎn)值將猛增到900億元的規(guī)模，深圳的形勢依然看好。同時，該報告強調(diào)要進一步重視標準建設(shè)來促進人工智能產(chǎn)業(yè)穩(wěn)健發(fā)展。

近日，記者采訪了深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會會長董振江，談及人工智能的標準化工作，董振江表示，當今，經(jīng)濟全球化和市場國際化深入發(fā)展，標準作為經(jīng)濟和社會活動的主要技術(shù)依據(jù)，已成為衡量國家或地區(qū)技術(shù)發(fā)展水平的重要標志、產(chǎn)品進入市場的基本準則、企業(yè)市場競爭力的具體體現(xiàn)。標準化工作對人工智能及其產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有基礎(chǔ)性、支撐性、引領(lǐng)性的作用，既是推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵抓手，也是產(chǎn)業(yè)競爭的制高點。人工智能標準的先進和完善與否，關(guān)系到產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展，以及產(chǎn)品國際市場競爭力的強弱。事實上，包括美國、歐盟、日本等發(fā)達國家均高度重視人工智能標準化工作，無論是美國發(fā)布的《國家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》，還是歐盟發(fā)布的“人腦計劃”，或是日本實施的“人工智能/大數(shù)據(jù)/物聯(lián)網(wǎng)/網(wǎng)絡(luò)安全綜合項目”，均提出圍繞核心技術(shù)、頂尖人才、標準規(guī)范等強化部署，力圖搶占新一輪科技主導(dǎo)權(quán)。

董振江認為，雖然人工智能標準化工作對于促進技術(shù)創(chuàng)新、支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展意義重大，但是，當前我國的人工智能標準化工作還面臨諸多挑戰(zhàn)：現(xiàn)有的標準化工作基礎(chǔ)較為薄弱，對人工智能的概念、內(nèi)涵、應(yīng)用模式、智能化水平尚難達成共識；涉及領(lǐng)域眾多，工作協(xié)調(diào)難度大，需要加強標準化頂層設(shè)計，避免工作交叉重疊；相關(guān)倫理道德，安全標準往往滯后于技術(shù)的發(fā)展，將引發(fā)眾多分歧和爭議，給標準制定工作帶來新挑戰(zhàn)。

董振江告訴記者，深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會成立一年來也發(fā)現(xiàn)各企業(yè)存在埋頭研發(fā)，會員之間的互通性比較弱的問題。為此，協(xié)會及時成立專家委員會并積極發(fā)揮其作用，通過培養(yǎng)行業(yè)優(yōu)秀人才，制定行業(yè)標準建設(shè)規(guī)劃，已嘗試在無人駕駛、語音、圖象識別、翻譯等專業(yè)領(lǐng)域開展標準研究的研究和編制。接下來，協(xié)會將從3個方面著手推動社團標準化建設(shè)：一是運用以標準化的手段固化技術(shù)成果，并實現(xiàn)快速創(chuàng)新推廣；二是運用標準化初步成果提升人工智能產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量。如市場上出現(xiàn)的人臉識別系統(tǒng)、智能音箱、服務(wù)機器人等產(chǎn)品，質(zhì)量殘次不齊，需要標準的統(tǒng)一規(guī)范，并配合以開展符合性測試評估的方式，提升產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量；三是引導(dǎo)企業(yè)運用標準化原理切實保障用戶安全。例如自動駕駛領(lǐng)域的“電車難題”倫理難題、蘋果手機指紋泄露用戶隱私等問題，引起了人們的廣泛關(guān)注。如何保護用戶權(quán)益是難點也是重點，這需要通過建立以人為本的原則，制定相關(guān)安全標準規(guī)范，確保智能系統(tǒng)遵從并服務(wù)于人類倫理，并確保信息安全。